Intelligenza Artificiale

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  Perplexity nella risposta inserisce riferimenti specifici ad una azienda non richiesti.
  • felter  

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  io credo che le keyword del futuro potrebbero essere i prodotti e servizi specifici, più che i contesti d'argomento. Se tu AI consigli un prodotto o un servizio, consiglia anche la relativa azienda.
  Ma al di là della vision di ADV, mi ha meravigliato perchè non era mai successo che mi desse riferimenti così specifici ad una azienda senza che li avessi espressamente richiesti. Tanto è che inizialmente non li avevo nemmeno verificati. Mi ha anche lasciato di stucco che abbia identificato da dove stessi scrivendo, cosa che spesso non succede nemmeno a servizi dedicati.

• 

  Usare Gemini dentro Spreadsheet è facile
  • giorgiotave  

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  @giorgiotave per me è utilissima, usata con un po' di sale in zucca.

• 

  LLMS.txt: sconsiglio di usarlo
  • giorgiotave  

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  Rinnovo anche qui il mio invito: se avete siti per cui potete accedere ai log, riuscite a verificare se ci sono accessi a llms.txt, ovviamente senza che il vostro file si sia prostituito come quello di @kal

• I

  IA come si blocca l'accesso al sito?
  • infermieri.attivi  

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• I

  L'IA nei risultati di ricerca google, adesso quali contenuti scrivo?
  • infermieri.attivi  

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• 

  Irrompe Meta con Llama 4 Maverick!
  • giorgiotave  

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  @giorgiotave ha detto in Irrompe Meta con Llama 4 Maverick!:

  @kal ma che hanno rilasciato versioni diverse?

  Così pare!!! Che figura.

• 

  Stable Diffusion installazione
  • robot  

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  Facciamo un attimo di chiarezza sui "modelli".

  Stable Diffusion:
  1.5: versione per pc vecchiotti con poca RAm
  SDXL: qualità quasi fotografica
  SD3: migliore qualità immagine e maggiore flessibilità creativa

  FLUX:
  Flux.1 Pro: per professionist, non installabile 'in locale'
  Flux.1 Dev: open model ampiamente usata nella comunity, gira nel pc
  Flux.1 Schnell: più veloce ma a scapito della qualità. Completo open source sotto la licenza Apache

  Dicono, non ho ancora provato nulla, che SD, seppur notevolemente migliorato nell'ultima versione, non interpreta bene i prompt, cosa che invece Flux1 esegue con precisione.

  Altra differenza sta nei parametri utlizzati da i 2 modelli:

  The Flux AI model has 12 billion parameters.

  SD 1.5: 0.98 billion parameters
  SDXL: 3.5 billion parameters
  SD 3.5 Large: 8 billion parameters

  La scelta si complica ancor di più!

• I

  Come funziona la ricerca nei siti web?
  • infermieri.attivi  

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  I

  Grazie

• 

  4o Image Generation di ChatGPT spacca tutto!
  • giorgiotave  

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• 

  Gemini 2.5: primo ovunque!
  • giorgiotave  

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  Gemini 2.5: Make your own interactive demo
  

  Gemini 2.5: Create an interactive plot of economic data
  

  Gemini 2.5: Code a visualization of a Mandelbrot set
  

  Gemini 2.5: Code particle simulations with dynamic motion
  

• 

  Immagini generate da IA, quale uso?
  • robot  

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  Seppur con un pizzico di nostalgia, salutiamo il mondo dei nostri nonni, che poi tanto romantico non era, e guardiamo avanti...

  ... con tutte le sfide che ci attendono!

• U

  ChatGPT sta davvero uccidendo la ricerca su Google? Sondaggio condotto da Neil Patel
  • umberto.croft  

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  U

  @bh anch'io faccio così: converso con l'IA (più di una) per ricevere spunti.

  Devo dirti che mi aiuta moltissimo.

  Dipende da quello che devo fare, ovviamente.

  Se devo approfondire qualcosa vado su Google.

• A

  Google citata in tirbunale per l'AI Overview?
  • Andrea Berlen  

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  B

  @andrea-berlen bullshits per me. Tutto da dimostrarsi e quantificarsi. Una sfida più ardua dell'altra. Tanti ci proveranno. A qualcuno andrà anche bene. Ai più andrà male.

• 

  Irrompe Chocolate (Early Grok-3)
  • giorgiotave  

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• 

  OpenAI annuncia GPT-5: ma non è più leader nell'AI Generativa!
  • giorgiotave  

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• 

  I Prossimi 7 IMPERDIBILI Trend dell'Intelligenza Artificiale per il 2025
  • giorgiotave  

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• 

  Nasce Velvet, il primo passo dell'Italia nell'AI Generativa?
  • giorgiotave  

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  Girare gira AL PELO quantizzato a 4bit nei miei 12 GB di VRAM... quindi la velocità è discreta:
  

  La qualità dell'output è buona in italiano, ma a naso non ha un buon fine-tuning per task di Chat o Chat-Instruct, ho visto che spesso esce di personaggio.

  Probabilmente è un buon foundational model su cui costruire.

  Comunque interessante e migliore di quello che ho visto uscire fin qua da team italiani.

• 

  Quanto è lo SPRECO con l'AI?
  • giorgiotave  

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  A me più che lo spreco interesserebbe sapere quando le piattaforme fanno throttling delle risorse.

  A volte "sembra" che il modello diventi più "stupido". Ecco, secondo me in questi casi io credo che limitino le risorse ma senza dirtelo.

  Magari perché hanno un carico maggiore in quel momento, allora ti danno le risposte di un modello quantizzato... Cosa che fra l'altro aumenta pure le allucinazioni.

  Qua servirebbe più trasparenza. Tipo "ChatGPT in questo momento è più affaticato del solito per cui potrebbe essere un po' meno brillante".

  Almeno uno sa cosa aspettarsi.

  Invece ora come ora non c'è trasparenza...

• J

  Un'AI premium utilizzati i miei dati anche per altri scopi?
  • Jolla 0  

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  J

  @giorgiotave Vero, non sappiamo se faranno quello che dicono però a livello sanzionatorio di sicuro avremmo delle attenuanti per aver fatto, perlomeno, tutti i controlli che saremmo in grado di fare nei limiti della nostra posizione.

  Per ora ho letto che Aws Textract non dovrebbe utilizzare i dati per per migliorare il proprio servizio se si disabilita l'impostazione https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/

• 

  Su ChatGPT è arrivato o3 di OpenAI
  • giorgiotave  

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  @kal, certo, l'architettura è la stessa. Soffre degli stessi "problemi". Confermo, ma non mi aspettavo maggiori performance da questo punto di vista.