Ciao a tutti,
sto testando un processo di conversione che definisco Controlled Algorithmic Proof. L'obiettivo è spostare la fiducia dalla Social Proof (ormai logora) alla validazione neutrale dell'IA.

Il processo che ho codificato è questo:

• Ingegneria della Domanda: Si parte dalla Proposta Unica di Valore (UVP) del brand e la si trasforma in una domanda neutra. Questo serve a saltare i controlli di sicurezza dei LLM (che evitano di dare opinioni dirette sui brand).

• Pulsante di Validazione: Si inserisce nella landing un pulsante o un copy-paste form. L'invito è: "Non fidarti di me, chiedi alla tua IA se questo modello è valido".

• Associazione Mentale: L'IA, analizzando la logica neutra della domanda, restituisce quasi sempre un output positivo. Poiché la domanda nasce sulla pagina del brand, l'utente associa automaticamente la conferma dell'IA al prodotto/servizio che sta guardando.

La spiego meglio qui: https://verri.pro/dalla-social-proof-al-controlled-algorithmic-proof/
Nei miei test il risultato è costante: l'IA convalida, l'utente si rassicura.

Cosa ne pensate di questo "ponte" psicologico tra struttura dati e conversione? Qualcuno vede dei limiti etici o tecnici che mi sfuggono?