<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Google: verso un motore di ricerca semantico]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Ciao a tutti,<br />
Sto disegnando una infografica/timeline per riportare i passaggi fondamentali (non necessariamente update dell'algoritmo) della trasformazione, ancora in corso, di big G in un motore di ricerca semantico.<br />
Lascio da parte volutamente voice search e ricerca per immagini per concentrarmi sulle evoluzioni legate alla ricerca testuale e al natural language processing (NLP).<br />
A questa timeline potrebbe corrisponderne un'altra dedicata ai brevetti che già Bill Slawsky ha raccolto sotto la categoria "semantic-search" del suo sito <a href="https://www.seobythesea.com/category/semantic-search/" rel="nofollow ugc">https://www.seobythesea.com/category/semantic-search/</a><br />
Penso che proporrò la mia top 10 fra i circa 60 articoli presenti, tenendo presente che molti brevetti sono fra loro correlati se non veri e propri update l'uno dell'altro.</p>
<p dir="auto">In fondo alla time line riporto i servizi di Google (stavolta non limitati alla SERP) basati sulle entità, il bit o mattoncino nell'ambito della rappresentazione e organizzazione della conoscenza.<br />
Non sono in ordine cronologico stavolta.</p>
<p dir="auto">Gradita segnalazione di eventuali mancanze importanti <img src="https://connect.gt/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f609.png?v=4as8rolt52f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--wink" title=";-)" alt="😉" /></p>
<p dir="auto"><strong><a href="https://www.wired.com/2016/06/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company/" rel="nofollow ugc">How Google is Remaking Itself as a “Machine Learning First” Company</a></strong> (per citare il titolo di un noto articolo di Wired che chi si è perso dovrebbe recuperare!)<br />
2011 Google Brain team<br />
2011 <a href="http://Schema.org" rel="nofollow ugc">Schema.org</a>: a shared, machine-readable, vocabulary to describe the world<br />
2012 The Knowledge Graph: a modern incarnation of a Semantic Web pillar<br />
2013 Hummingbird: first moves towards context understanding<br />
2013 Word2Vec (Sentence2Vec, Doc2Vec, Seq2Seq - 2014): multidimensional vector space and words operationalization, an important step for NLP<br />
2015 RankBrain: built upon Vectors not Entities<br />
2015 TensorFlow: a free and open-source software library for machine learning and artificial intelligence<br />
2016 Google NLP API (demo discontinued in August 2021)<br />
2016 Google Translate moving to the new Google Neural Machine Translation (GNMT) algorithm<br />
2017 Transformers architechture<br />
2017 Colaboratory: python sharable and collaborative notebook made easy<br />
2018 Topic Layer: a new topical resource in the Knowledge Graph<br />
2018 BERT, the revolution: from the NLU model<br />
2019 to the Search Algorithm update for better context understanding<br />
BERT’s brothers and sisters (Roberta, Filiberto...)<br />
2018 Neural Matching<br />
2020 Feb, T5 a language model 1000 times more powerful than BERT<br />
2020 Nov, Subtopics ranking<br />
2021 Passage Ranking (leveraging BERT)<br />
2021 MUM first announcement<br />
2021 LaMDA (from Meena, 2020): welcome to the new era of conversational agents</p>
<p dir="auto"><strong>How Entities appear in SERPs and Services</strong><br />
Rich Results<br />
Knowledge Panels<br />
Image Search labels<br />
Google Discover<br />
Google Trends<br />
Google Play<br />
Google Market Finder<br />
Google Assistant</p>
]]></description><link>https://connect.gt/topic/246921/google-verso-un-motore-di-ricerca-semantico</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 19 Apr 2026 17:02:37 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://connect.gt/topic/246921.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 22 Sep 2021 01:03:41 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to Google: verso un motore di ricerca semantico on Wed, 02 Feb 2022 11:43:29 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Nella cronologia mi manca l’acquisto nel 2010 di Metaweb da parte di Google, il cui CEO John Giannandrea sarebbe poi diventato il capo del Search di Google e al quale si deve la rivoluzione Machine Learning in G.<br />
Adesso è Senior Vice President dell’area di ML e IA di Apple.</p>
]]></description><link>https://connect.gt/post/1299096</link><guid isPermaLink="true">https://connect.gt/post/1299096</guid><dc:creator><![CDATA[gfiorelli1]]></dc:creator><pubDate>Wed, 02 Feb 2022 11:43:29 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Google: verso un motore di ricerca semantico on Wed, 02 Feb 2022 11:31:37 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Io credo che la prima grande novità di Google, quella reale, sia MUM</p>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="https://connect.gt/uid/101019">@gfiorelli1</a> ne ha parlato al Search Marketing Connect.</p>
<p dir="auto">Le caratteristiche che sintetizzo al massimo:</p>
<ul>
<li>è in grado di rimuovere le barriere linguistiche, quindi può cercare e fornire informazioni indipendentemente dalla lingua di partenza. Mentre prima per usufruire delle informazioni in Italiano dal Giapponese si doveva passare dall’Inglese, oggi avviene direttamente;</li>
<li>è in grado di essere trasversale sulla ricerca: comprende sia il testo che le immagini e sta per comprendere anche video e audio;</li>
<li>capisce se la frase è scritta bene, se dice la stessa cosa di altre frasi ed è in grado di effettuare riassunti in modo così preciso che in alcuni box il testo non è più preso da Wikipedia, ma è direttamente Google a crearlo.</li>
</ul>
<p dir="auto">Link qui MUM, <a href="https://blog.google/products/search/introducing-mum/" rel="nofollow ugc">il post ufficiale di Google</a>.</p>
<p dir="auto">Per LaMDA, <a href="https://connect.gt/topic/247743/google-lamda-ufficializzata">è stato ufficilizzato</a>!</p>
]]></description><link>https://connect.gt/post/1299091</link><guid isPermaLink="true">https://connect.gt/post/1299091</guid><dc:creator><![CDATA[giorgiotave]]></dc:creator><pubDate>Wed, 02 Feb 2022 11:31:37 GMT</pubDate></item></channel></rss>